欢迎进入从被动使用AI到主动调度AI的转变。要理解“数字员工”，我们必须首先区分标准聊天机器人与一个自主代理。传统的大语言模型交互是被动响应的——依赖于简单的输入 → 输出模式，而自主代理则在一个由公式定义的递归循环中运行：

$$ \text{目标} + \text{推理} + \text{工具} = \text{结果} $$

1. 大语言模型作为中央处理单元

在此架构中，大型语言模型（LLM）充当“大脑”或中央处理器。它提供核心逻辑和语言能力，但要使其像员工一样发挥作用，必须有支持持久化和执行的框架支撑。

2. 代理架构的三大支柱

为了让这个“大脑”有效运作，它依赖于三大支柱：

• 规划：将复杂目标分解为子任务。
• 记忆：保留来自先前交互和长期数据的上下文信息。
• 行动：通过工具在数字世界中执行任务。

我们不再只是简单地发出指令；而是在设计一个能够感知环境并在遇到错误时自我修正的系统。